W badaniu wskazano 16 czynników predykcyjnych hospitalizacji niemowląt z powodu wirusa RSV

Główne podejście:

• W dużym badaniu przeprowadzonym na fińskich i szwedzkich dzieciach oraz członkach ich rodzin zidentyfikowano 16 czynników predykcyjnych ciężkiego zakażenia wirusem RSV u niemowląt.
• Naukowcy opracowali model zawierający kalkulator ułatwiający przewidywanie przyjęć do szpitala.

Jak wynika z ustaleń opublikowanych w czasopiśmie, badacze zidentyfikowali 16 czynników predykcyjnych hospitalizacji niemowląt z powodu syncytialnego wirusa oddechowego i opracowali model, na podstawie którego lekarze mogą przewidzieć ryzyko infekcji u niemowlęcia Lancet Cyfrowe zdrowie.

Według CDC wirus syncytialny układu oddechowego może powodować poważne choroby, zwłaszcza u niemowląt i osób starszych, i jest główną przyczyną hospitalizacji niemowląt w Stanach Zjednoczonych. W Stanach Zjednoczonych CDC zaleca dwie metody zapobiegania wirusowi RSV u niemowląt: szczepionkę matczyną i przeciwciała monoklonalne.

Nowe badanie zostało przeprowadzone przez naukowców na podstawie danych dotyczących przyjęć do szpitali z powodu syncytialnego wirusa oddechowego w Finlandii i Szwecji na przestrzeni dwóch dekad.

„Wirus syncytialny układu oddechowego (RSV) powoduje ciężkie infekcje, zwłaszcza u dzieci poniżej pierwszego roku życia”. Santo Heinonena, Doktoratdr– poinformował w notatce prasowej pediatra z nowego Szpitala Dziecięcego HUS w Helsinkach. „W Finlandii jest to jedna z najczęstszych przyczyn hospitalizacji małych dzieci i główna przyczyna śmiertelności noworodków na całym świecie”.

Heinonen i jego współpracownicy przebadali grupę ponad 1,25 miliona dzieci urodzonych w Finlandii w latach 1997–2020 i ponad 1,5 miliona dzieci urodzonych w Szwecji w latach 2006–2020, wraz z ich rodzicami i rodzeństwem.

„Jest kilka krajów, w których można przeprowadzić takie badanie”. dr Andrea Ganna, – stwierdził w oświadczeniu profesor nadzwyczajny Uniwersytetu Helsińskiego. „W naszym badaniu wykorzystaliśmy wysokiej jakości dane i wiedzę metodologiczną, aby rozwiązać klinicznie istotny problem. Kraje nordyckie dysponują wyjątkowo obszernymi i wiarygodnymi danymi rejestracyjnymi.

Autorzy stworzyli model oparty na sztucznej inteligencji zawierający 1511 zmiennych w ramach fińskiego rejestru FinRegistry i porównali go z 16-zmiennym klinicznym modelem predykcyjnym – kalkulatorem, który pyta o wiek ciążowy noworodka w chwili urodzenia, czyli szczytowy miesiąc po RSV epidemia i parytet. Waga, wiek matki w chwili urodzenia i inne pytania dotyczące historii rodziny i stanu noworodka.

Badacze zidentyfikowali dobrze znane czynniki prognostyczne hospitalizacji z powodu wirusa RSV, takie jak ciężkie wrodzone wady serca (skorygowany OR = 2,89; 95% CI, 2,28-3,65), ale także mniej znane czynniki predykcyjne, takie jak nieprawidłowości w przełyku (OR = 3,11; 95% CI )., 1,86-5,19). ) i mniej złożone wrodzone wady serca (aOR = 1,43; 95% CI, 1,25-1,63).

„Zapewnienie tych nowych środków zapobiegawczych wszystkim dzieciom może nie być możliwe”. Pekka Vartiainen, lekarz medycyny, W oświadczeniu stwierdził pracownik naukowy ze stopniem doktora na Uniwersytecie Helsińskim. „Nasze badania pomagają zidentyfikować dzieci, które najbardziej tego potrzebują, zarówno na poziomie indywidualnym, jak i na poziomie populacji”.

Bibliografia:

Dokładniejsza identyfikacja dzieci z grupy wysokiego ryzyka choroby RSV. https://www.helsinki.fi/en/news/public-health/more-accurate-identification-children-high-risk-rsv-choroba. Opublikowano 26 października 2023 r. Dostęp 9 października 2023 r.

Kalkulator ryzyka hospitalizacji wirusa RSV. https://rsv-risk.org/. Dostęp: 9 listopada 2023 r.

Vartiyanen F i in. Lancet Cyfrowe zdrowie. 2023;doi:10.1016/S2589-7500(23)00175-9.