Trzej studenci MIT zostali wybrani na inauguracyjnych stypendystów AI Collegiate Fellows MIT-Pillar | Wiadomości MIT

Zespół MIT-Pillar AI Collective ogłosił trzech inauguracyjnych stypendystów na semestr jesienny 2023. Dzięki wsparciu programu absolwenci, którzy są na ostatnim roku studiów magisterskich lub doktoranckich, będą prowadzić badania w obszarach sztucznej inteligencji, maszyn uczenia się i nauki o danych w celu komercjalizacji swoich innowacji.

Założony przez MIT School of Engineering i Pillar VC w 2022 r. kolektyw MIT-Pillar AI wspiera wykładowców, doktorantów i studentów prowadzących badania nad sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym i nauką o danych. Wspierany prezentem od kolumna VC I on sobie z tym radzi Centrum Innowacji Technologicznych MIT DeshpandeMisją programu jest przyspieszenie badań w kierunku komercjalizacji.

Stypendyści zbiorowi AI MIT-Pillar na jesień 2023 r. to:

Aleksander Andonyan SM ’21 Jest doktorantem w dziedzinie elektrotechniki i informatyki, a jego zainteresowania badawcze obejmują widzenie komputerowe, głębokie uczenie się i sztuczną inteligencję. Mówiąc dokładniej, koncentruje się na budowaniu multimodalnego świata sztucznej inteligencji napędzanego przez agentów posiadających wizję generatywną i model językowy zdolnych do stawiania hipotez naukowych, przeprowadzania eksperymentów obliczeniowych, oceny dowodów potwierdzających i weryfikowania wniosków w taki sam sposób, jak badacz lub recenzent będący człowiekiem. Takiego agenta można wyszkolić w zakresie destylacji swoich ustaleń i przekazywania ich w sposób optymalny do spożycia i zrozumienia przez ludzi. Praca Andoniana obiecuje stworzenie konkretnych podstaw do budowania i rygorystycznego testowania nowej generacji autonomicznych agentów sztucznej inteligencji dla nauki. Oprócz swoich badań Andonian jest dyrektorem generalnym i współzałożycielem Reelize, startupu oferującego innowacyjne narzędzie wideo oparte na sztucznej inteligencji, które z łatwością przekształca długie filmy w krótkie klipy – co wyrosło z jego kursów biznesowych i było wspierane przez MIT Sandbox . Andonian jest także założycielem i badaczem sztucznej inteligencji w Poly AI, wspieranym przez YC startupie tworzącym narzędzia do projektowania sztucznej inteligencji. Andonian posiada dyplom SM uzyskany na MIT oraz tytuł licencjata z neurologii, fizyki i matematyki uzyskany w Bates College.

Daniela Magleya Jest doktorantem w programie Harvard-MIT w dziedzinie nauk o zdrowiu i technologii. Jego pasją jest uczynienie zdrowego, w pełni funkcjonującego umysłu i ciała rzeczywistością dla każdego. Jego pionierskie badania skupiają się na opracowaniu bezprzewodowej, połykanej kapsuły termowizyjnej, która może znaleźć zastosowanie w leczeniu i monitorowaniu nieswoistych zapaleń jelit oraz ich objawów, takich jak choroba Leśniowskiego-Crohna. Kapsułka zapewnia większą czułość i eliminuje potrzebę przygotowania jelita, a także może znacznie poprawić skuteczność leczenia i ogólne doświadczenie pacjenta w rutynowym monitorowaniu. Kapsuła zakończyła badania na zwierzętach i rozpoczyna badania na ludziach w Mass General Brigham, gdzie Magley kieruje zespołem inżynierów w największym szpitalnym laboratorium badań translacyjnych, Tearney Laboratory. Po pilotażowych badaniach na ludziach zbadane zostaną największe ryzyka technologiczne i organizacyjne związane z tłumaczeniem. Następnie Magley zacznie skupiać się na wieloośrodkowych badaniach mających na celu wprowadzenie urządzenia do klinik, z nadzieją, że przyniesie korzyści pacjentom w całym kraju. Magley uzyskał tytuł licencjata w dziedzinie elektrotechniki w California Institute of Technology.

Madhumitha Ravichandra Jest doktorantem zainteresowanym rozwojem technologii wymiany ciepła i inżynierii powierzchni w celu zwiększenia bezpieczeństwa i wydajności systemów energetyki jądrowej oraz zmniejszenia ich wpływu na środowisko. Wykorzystując swoją głęboką wiedzę na temat łączenia zrozumiałej sztucznej inteligencji z niezależnymi eksperymentami o dużej przepustowości, stara się zmienić rozwój czujników odpornych na promieniowanie (twardych od promieniowania), które mogą wytrzymać i działać w warunkach promieniowania na poziomach, które czyniłyby tradycyjne czujniki bezużytecznymi. . Łącząc wyjaśnioną sztuczną inteligencję z niezależnymi eksperymentami o dużej przepustowości, ma na celu szybką iterację projektów, testowanie ich w różnych warunkach i zapewnienie, że produkt końcowy jest solidny i przejrzysty w swoich procesach. Prace projektu w tej dziedzinie mogą zmienić paradygmat w rozwoju czujników półprzewodnikowych, zapełnić rażącą lukę na rynku i na nowo zdefiniować standardy, zapewniając bezpieczniejsze, wydajniejsze i bardziej wydajne zastosowania w zastosowaniach nuklearnych i kosmicznych oraz wiodące w postępie technologicznym. Ravichandran posiada tytuł licencjata w dziedzinie inżynierii mechanicznej uzyskany na Uniwersytecie SASTHARA w Indiach.