Roboty z realistycznymi wyrazami bólu mogą wyeliminować błędy i uprzedzenia lekarzy

Londyn: Brytyjscy naukowcy opracowali sposób na generowanie bardziej realistycznych i dokładnych wyrazów bólu na twarzy robotów do treningu medycznego podczas fizycznego badania bolesnych obszarów.

Nowe podejście przyjęte przez zespół Imperial College London może pomóc w ograniczeniu błędów i błędów popełnianych przez klinicystów podczas badania fizykalnego.

Odkrycia opublikowane w Scientific Reports sugerują, że może to również pomóc w nauce przeszkolonych lekarzy wykorzystywania wskazówek ukrytych w wyrazie twarzy pacjenta w celu zmniejszenia siły potrzebnej do wykonania badań fizykalnych, a także może pomóc w wykrywaniu i korygowaniu wczesnych oznak uprzedzeń u studentów medycyny poprzez wystawienie ich na grupę Różnorodność tożsamości pacjentów.

„Poprawa precyzji mimiki twarzy w przypadku bólu u tych robotów jest niezbędnym krokiem w podnoszeniu jakości szkolenia z badań fizykalnych dla studentów medycyny” — powiedziała Sybil Reruli z Imperial Dyson School of Design Engineering.

W badaniu studenci zostali poproszeni o wykonanie badania fizykalnego brzucha pacjenta zrobotyzowanego. Dane dotyczące siły przyłożonej do brzucha w celu wywołania zmian w sześciu różnych obszarach twarzy robota – znanych jako MorphFace – zostały wykorzystane do odtworzenia mimiki twarzy związanej z bólem.

Ta metoda ujawniła kolejność, w jakiej różne obszary twarzy robota, znane jako jednostki aktywacji twarzy (AU), muszą działać, aby wytworzyć najdokładniejszy wyraz bólu. W badaniu zidentyfikowano również najbardziej odpowiednią prędkość i objętość aktywacji AU.

Naukowcy odkryli, że najbardziej realistyczny wyraz twarzy pojawiał się, gdy najpierw aktywowano górną część twarzy (wokół oczu), a następnie dolną część twarzy (wokół ust). W szczególności długie opóźnienie aktywacji AU opadania szczęki skutkowało normalnymi wynikami.

Kiedy lekarze przeprowadzają fizyczne badanie bolesnych obszarów, ważna jest informacja zwrotna z mimiki pacjenta. Jednak wiele obecnych medycznych symulatorów treningowych nie może wyświetlać w czasie rzeczywistym mimiki twarzy związanej z bólem i zawiera ograniczoną liczbę tożsamości pacjentów pod względem rasy i płci.

Ograniczenia te mogą spowodować, że studenci medycyny będą rozwijać stronnicze praktyki, twierdzą naukowcy, a badania już podkreślają rasowe uprzedzenia w zdolności rozpoznawania bólu twarzy.

„Ukryte uprzedzenia mogą prowadzić do błędnej interpretacji dyskomfortu pacjentów – zwiększając ryzyko nadużyć, negatywnie wpływając na zaufanie lekarza i pacjenta, a nawet powodując śmierć” – powiedziała współautorka Telina Lalitharatne z Dyson School of Design Engineering.

„W przyszłości podejście wspomagane przez roboty może zostać wykorzystane do szkolenia studentów medycyny w zakresie normalizacji postrzegania bólu wyrażanego przez pacjentów różnych ras i płci”.