Naukowcy planują przyspieszyć rozwój sztucznej inteligencji ogólnej (AGI) poprzez globalną sieć niezwykle wydajnych komputerów – zaczynając od nowego superkomputera, który zostanie uruchomiony we wrześniu.
sztuczna inteligencja Sztuczna inteligencja obejmuje techniki obejmujące uczenie maszynowe i generatywne systemy sztucznej inteligencji, takie jak GPT-4. Te ostatnie oferują wnioskowanie predykcyjne oparte na szkoleniu z dużego zbioru danych – i często mogą przekroczyć możliwości człowieka w danej domenie, w oparciu o ich dane szkoleniowe. Jednak nie spełnia standardów w zadaniach poznawczych lub rozumowania i nie można go stosować w różnych dyscyplinach.
Natomiast sztuczna inteligencja ogólna to hipotetyczny system przyszłości, który w wielu dziedzinach przewyższa ludzką inteligencję – może uczyć się od siebie i usprawniać proces podejmowania decyzji w oparciu o dostęp do większej ilości danych.
Superkomputery zbudowane przez SingularityNET utworzą „wielopoziomową kognitywną sieć obliczeniową”, która będzie wykorzystywana do hostowania i szkolenia architektur wymaganych dla ogólnej sztucznej inteligencji, stwierdzili przedstawiciele firmy w oświadczeniu.
Należą do nich elementy zaawansowanych systemów sztucznej inteligencji, takie jak głębokie sieci neuronowe naśladujące funkcje ludzkiego mózgu; duże modele językowe (LLM), czyli duże zbiory danych, na których szkolone są systemy AI; oraz systemy multimedialne, które łączą ludzkie zachowania, takie jak mowa i ruch, z wynikami multimedialnymi. Jest to podobne do tego, co widzisz w filmach AI.
Budowa nowej sieci superkomputerowej dla sztucznej inteligencji
Pierwsze superkomputery zostaną uruchomione we wrześniu, a prace zakończą się pod koniec 2024 r. lub na początku 2025 r., w zależności od harmonogramów dostaw dostawców, powiedzieli LiveScience przedstawiciele firmy.
Powiązane z: 22 miejsca pracy, które sztuczna inteligencja ogólna (AGI) może zastąpić i 10, które może stworzyć
Modułowy superkomputer będzie wyposażony w zaawansowane komponenty sprzętowe i infrastrukturę, w tym procesory graficzne Nvidia L40S, procesory AMD Instinct i Genoa, szafy serwerowe Tenstorrent Wormhole z procesorami graficznymi Nvidia H200, a także systemy Nvidia GB200 Blackwell. Razem te urządzenia tworzą jedne z najpotężniejszych dostępnych urządzeń AI.
„Ten superkomputer sam w sobie będzie przełomem w przejściu na sztuczną inteligencję ogólną, podczas gdy nowe neuro-symboliczne metody sztucznej inteligencji opracowane przez zespół AI w SingularityNET redukują w pewnym stopniu zapotrzebowanie na dane, przetwarzanie i moc w porównaniu do. standardowych głębokich sieci neuronowych. Nadal potrzebujemy dużych obiektów superkomputerowych” – mówi dyrektor generalny SingularityNET. Bena Goertzela W pisemnym oświadczeniu powiedział LiveScience:
„Zadaniem maszyny obliczeniowej, którą tworzymy, jest zapewnienie etapowego przejścia od uczenia się na dużych zbiorach danych i późniejszego odtwarzania kontekstów z pamięci semantycznej sieci neuronowej do niekonwencjonalnego wnioskowania maszynowego opartego na algorytmach wnioskowania wieloetapowego i dynamicznego modelowania świat oparty na międzydomenowym dopasowywaniu wzorców i iteracyjnej destylacji wiedzy Przed „Naszym zdaniem następuje zmiana paradygmatu w kierunku ciągłego uczenia się, płynnej generalizacji i refleksyjnej samomodyfikacji sztucznej inteligencji”.
Droga do sztucznej superinteligencji
Celem SingularityNET jest zapewnienie dostępu do danych na potrzeby rozwoju i przyszłości sztucznej inteligencji i sztucznej inteligencji ogólnej Super sztuczna inteligencja – Hipotetyczny system przyszłości, który jest bardziej zaawansowany poznawczo niż jakikolwiek człowiek. Aby tego dokonać, Goertzel i jego zespół potrzebowali także unikalnego oprogramowania do zarządzania stowarzyszonym (rozproszonym) klastrem obliczeniowym.
Stowarzyszone klastry obliczeniowe umożliwiają pobieranie danych użytkownika i wyświetlanie danych zbiorczych niezbędnych do obliczeń na dużą skalę i są chronione w przypadku zbiorów danych zawierających wysoce bezpieczne elementy, takie jak dane osobowe.
„OpenCog Hyperon to platforma oprogramowania typu open source zaprojektowana specjalnie dla architektury systemów AI. Nowa infrastruktura sprzętowa została zaprojektowana specjalnie z myślą o implementacji OpenCog Hyperon i jego środowiska systemowego AGI” – dodał Goertzel.
Aby zapewnić użytkownikom dostęp do superkomputera, Goertzel i jego zespół wykorzystują odrębny system powszechny w sztucznej inteligencji. Użytkownicy uzyskują dostęp do superkomputera i za pomocą swoich kodów mogą wykorzystywać dane i dodawać je do istniejących kolekcji, z których inni użytkownicy korzystają podczas testowania i wdrażania koncepcji AGI.
W najprostszej formie kody AI naśladują kody niezależnych gier wideo w salonach gier. Gracze musieli kupić kody, aby następnie wprowadzić je do gry wideo, aby uzyskać określoną liczbę możliwości gry. W takim przypadku dane zebrane podczas grania w grę są dostępne dla wszystkich innych graczy, nie tylko w jednym salonie gier, ale także wszędzie tam, gdzie dana kopia gry istnieje w innych salonach gier na całym świecie.
„GPT-3 został wytrenowany na 300 miliardach symboli (zwykle słów, części słów lub znaków interpunkcyjnych), a GPT-4 został wytrenowany na 13 bilionach symboli”. książki Nabil S mówi: Qureshi, badacz i inżynier oprogramowania Mercatus: „Samochody autonomiczne są szkolone na podstawie tysięcy godzin materiału wideo; oprogramowanie OpenAI Copilot jest szkolone na milionach linii ludzkiego kodu z Github”.
Liderzy sztucznej inteligencji, zwłaszcza współzałożyciel DeepMind, Shane Legg, stwierdzili, że systemy mogą Osiągnij lub przewyższ ludzką inteligencję Do 2028 r. Goertzel oszacował wcześniej, że systemy tak się stanie Osiągnięcie tego punktu do 2027 rPodczas gdy Mark Zuckerberg jest Aktywnie rozwija sztuczną inteligencję ogólną po zainwestowaniu 10 miliardów dolarów W styczniu w budowie infrastruktury do szkolenia zaawansowanych modeli AI.
SingularityNET, część stowarzyszenia Artificial Superintelligence (ASI) Alliance — grupy firm zajmujących się badaniami i rozwojem sztucznej inteligencji typu open source — planuje w przyszłości rozbudowę sieci i zwiększenie dostępnej mocy obliczeniowej. Inni członkowie Super AI Alliance to Fetch.ai, który niedawno zainwestował 100 milionów dolarów w zdecentralizowaną platformę obliczeniową dla programistów.
„Nieuleczalny myśliciel. Miłośnik jedzenia. Subtelnie czarujący badacz alkoholu. Zwolennik popkultury”.
More Stories
Gold Genie wprowadza na rynek iPhone’a 16 Pro i Pro Max z 24-karatowego złota jako część ekskluzywnej kolekcji metali szlachetnych
Emdoor przygotowuje się do zaprezentowania swoich osiągnięć w zakresie nowej technologii sztucznej inteligencji podczas targów Global Sources Mobile Electronics Show 2024.
LinkedIn wykorzystuje Twoje dane do szkolenia Microsoft, OpenAI i jego modeli AI – oto jak to wyłączyć