Można opracować narzędzia predykcyjne dla osób z pierwszym epizodem psychozy

Dokładne narzędzia prognostyczne mogą zostać opracowane dla osób z pierwszymi epizodami psychozy, co może wspomóc decyzje klinicystów, donoszą naukowcy w Psychiatria Gamma.

Cale N. Basaraba, MPHOn z Instytutu Psychiatrycznego Stanu Nowy Jork wraz z kolegami starał się opracować narzędzie do przewidywania na poziomie indywidualnym, które wykorzystuje metody uczenia maszynowego do przewidywania przebiegu stanu edukacji/pracy lub wyniku hospitalizacji psychiatrycznej w ciągu następnego roku życia pacjenta po epizod psychozy.

„Wykazano, że identyfikacja nastolatków lub młodych dorosłych z zaburzeniem psychotycznym jak najszybciej po pierwszym epizodzie psychozy i powiązanie ich z opieką prowadzi do lepszych wyników” – napisali Basaraba i współpracownicy. „W szczególności stosowanie tego, co w Stanach Zjednoczonych określa się mianem skoordynowanej opieki specjalistycznej, wieloskładnikowego podejścia zespołowego, wykazało znaczną przewagę nad opieką konwencjonalną, w tym zwiększony udział w leczeniu, poprawę jakości życia i dalsze zmniejszenie liczby objawy.”

Badacze uzyskali dane na poziomie indywidualnym dla pacjentów zapisanych do OnTrackNY, przychodni społecznej, po rejestracji i kwartalnej obserwacji. OnTrackNY zapewnia skoncentrowane na osobie, zorientowane na powrót do zdrowia, oparte na dowodach psychologiczne i farmakologiczne interwencje dla 16-30-latków z psychozą.

Autorzy podzielili uzyskane dane na wspólny zestaw uczący/walidacyjny w celu wykonania wewnętrznie walidowanego modelu oraz oddzielnego zewnętrznego testu walidacyjnego. Ponadto opracowano stochastyczne modele lasu prawdopodobieństwa do przewidywania trajektorii wyników na poziomie indywidualnym.

Basaraba i współpracownicy zebrali 43 cechy demograficzne i kliniczne na poziomie indywidualnym podczas rejestracji, z których 25 było zmiennych w czasie i aktualizowanych w ocenach uzupełniających, a także 13 zmiennych demograficznych i ekonomicznych na poziomie ośrodka.

Ogólna próba badawcza obejmowała 1298 uczestników w wieku 16-30 lat (73,1% mężczyzn). Model predykcyjny sprawdził się dobrze dla jednorocznych trajektorii edukacji/pracy we wszystkich kohortach walidacyjnych, z obszarami pod krzywą charakterystyki operacyjnej odbiornika (AUC) w zakresie od 0,68 (95% CI, 0,63–0,74) do 0,88 (95% CI, 0,81 ). -0,96), podali autorzy.

Dokładność przyjęcia do szpitala psychiatrycznego przed 3 miesiącem osiągnęła poziom AUC powyżej 0,70, podczas gdy oczekiwania dotyczące przyjęcia do szpitala po 6 miesiącach były konsekwentnie niskie, z AUC poniżej 0,60.

„Przyszłe prace powinny zbadać skuteczność jego wdrożenia, w tym odpowiednią komunikację w celu informowania wspólnego podejmowania decyzji przez lekarza/klienta w kontekście uczącego się systemu opieki zdrowotnej” – napisali Basaraba i współpracownicy. „Obecnie potrzeba więcej pracy, aby opracować skuteczniejsze modele predykcyjne dla przyszłej hospitalizacji psychiatrycznej, zanim będzie można zalecić jakiekolwiek narzędzie do osiągnięcia tego wyniku”.