Naukowcy odkryli, że nieoczekiwane połączenie sztucznej inteligencji i skanera 3D ciała pierwotnie używanego do projektowania odzieży może ocenić stan metaboliczny danej osoby i zidentyfikować znaczące ryzyko chorób układu krążenia, cukrzycy i innych niekorzystnych skutków. W rzeczywistości technika ta może okazać się dokładniejsza niż znajomość BMI danej osoby lub stosunku talii do bioder.
Zespół badaczy w Klinika Mayo W Rochester w stanie Minnesota dokonali tego odkrycia i podzielili się wynikami z… European Heart Journal – Cyfrowe zdrowie.[1]
Grupa rozpoczęła od szkolenia i walidacji zaawansowanego modelu sztucznej inteligencji przy użyciu danych od około 1300 osób, które zgłosiły się na ochotnika do wejścia do skanera 3D rozmiarów ciała, a następnie przeszły serię testów i pomiarów. Skaner, o którym mowa, pierwotnie służył do projektowania i mierzenia elementów odzieży.
Sprowadzono dodatkowych 133 ochotników, którzy zrobili zdjęcia z przodu i z boku Aplikacja mobilna myBVI Dalsze badanie potencjału nowych technologii.
Ogólnie rzecz biorąc, wykazano, że skaner ciała AI jest dokładniejszy w identyfikowaniu osób, które mogą być obarczone większym ryzykiem rozwoju zespołu metabolicznego niż BMI lub stosunek talii do bioder. Po sprawdzeniu technologii na zdjęciach zarejestrowanych za pomocą aplikacji mobilnej myBVI stwierdzono, że zapewnia ona „doskonałą wydajność”.
„Odkrywca. Entuzjasta muzyki. Fan kawy. Specjalista od sieci. Miłośnik zombie.”
More Stories
Bardziej ekologiczne wybory, bystrzejsze umysły: badania łączą zrównoważony rozwój i zdrowie mózgu
Coraz częstsza liczba chorób przenoszonych przez komary w Europie – jak bardzo martwią się naukowcy? | Transmisja
Badanie asocjacji całego genomu pozwala zidentyfikować genetyczne czynniki ryzyka demencji