Biegowelove.pl

informacje o Polsce. Wybierz tematy, o których chcesz dowiedzieć się więcej

Badanie przeprowadzone przez Southampton wykazało, że sztuczna inteligencja i matematyka mogą uratować pacjentów z sercem

Badanie przeprowadzone przez Southampton wykazało, że sztuczna inteligencja i matematyka mogą uratować pacjentów z sercem

Dr Alan Zimkuho <  ja>  (Zdj.: UKRI) <  /i>” src=”https://s.yimg.com/ny/api/res/1.2/QeJX0rBQeObohjGv9OPRWA–/YXBwaWQ9aGlnaGxhbmRlcjt3PTk2MDtoPTY0MA–/https://media.zenfs.com/en/daily_echo_904/a0050eede972450b8e713f2cd37a0413″/></div>
</div>
</div>
<p><figcaption class=dr Alana Zimkuho (zdjęcie: UKRI)

Według nowych badań przeprowadzonych przez University of Michigan, sztuczna inteligencja może wkrótce zostać wykorzystana do ratowania życia pacjentów z sercem Southampton.
Matematycy z uniwersytetu twierdzą, że wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy wielu danych dotyczących aktywności serca może utorować drogę kardiologom do znalezienia najlepszego sposobu leczenia swoich pacjentów.

Badaniem kierował dr Alan Zimkuho, profesor nadzwyczajny na Uniwersytecie w Southampton, a teraz przedstawił swoje odkrycia brytyjskiemu podmiotowi finansującemu badania EPSRC.

Powiedział: „Matematyka może rozwiązywać rzeczywiste problemy. Potencjał tego narzędzia jest bardzo duży.

„Mamy nadzieję, że możesz coś zmienić dla ludzi i stać się lepszym zdrowie Wyniki „.

Chociaż podskórne lub podskórne rozruszniki serca (S-ICD) mogą być bardziej skuteczne niż konwencjonalne rozruszniki serca, nie są one odpowiednie dla każdego pacjenta i mogą powodować szkody u mniejszości.

S-ICD działają poprzez szokowanie pacjentów, gdy wykryją potrzebę przywrócenia normalnego rytmu serca. Ale aktywność elektryczna w sercach niektórych pacjentów może powodować niepotrzebne i potencjalnie szkodliwe wstrząsy.

Metoda używana do określenia, czy pacjent nadaje się do S-ICD, polega na kilkusekundowym badaniu czynności serca za pomocą elektrokardiogramu.

Ta metoda może ominąć fale elektryczne, które w przeciwnym razie spowodowałyby niepotrzebne wstrząsy, co oznacza, że ​​S-ICD można podawać pacjentom, dla których nie są one odpowiednie.

Aby temu zapobiec, matematycy z University of Southampton znaleźli sposób na wykorzystanie gałęzi sztucznej inteligencji zwanej uczeniem maszynowym.

To hakuje ogromne ilości danych dotyczących aktywności serca i znajduje wzorce, które pokazują, kto może odnieść korzyści z S-ICD.

Współpracowali z badaczami kardiologii, aby zebrać i przygotować dane zebrane od 37 pacjentów.

Następnie wykorzystali technikę zwaną rekonstrukcją przestrzeni fazowej, aby wyświetlić te dane jako diagram.

READ  Apel NHS o rozszerzenie uprawnień do badań genów raka

Dzięki swoim badaniom stworzyli narzędzie, które może być używane do automatycznego skanowania pacjentów i dostarczania dogłębnego opisu zachowania ich serca.

Projekt jest jednym z ponad 100 finansowanych przez Radę ds. Badań Inżynierii i Nauk Fizycznych (EPSRC) w ramach flagowego programu New Horizons.

Program pilotażowy wspiera odważne badania o wysokiej stawce.

Jane Nicholson, dyrektor Bazy Badawczej w EPSRC, powiedziała: „To doskonały przykład tego, jak badania naukowe w dziedzinie sportu mogą zmienić życie ludzi i pomóc w stworzeniu zdrowszego i lepiej prosperującego społeczeństwa dla wszystkich.

Wspaniale jest widzieć, w jaki sposób New Horizons pomogło sfinansować i napędzać ten innowacyjny projekt badawczy”.