Międzynarodowe badanie wykazało, że aplikacja może pomóc w wykryciu, czy masz Covid-19 na podstawie zmian w Twoim głosie.
W badaniu przeprowadzonym na Uniwersytecie w Maastricht w Holandii wykorzystano sztuczną inteligencję (AI) do wykrywania infekcji wirusem Covid w głosach ludzi.
Infekcja Covid zwykle atakuje górne drogi oddechowe i struny głosowe, co może prowadzić do zmian w głosie osoby.
Wafa El-Jabawi, badaczka z Institute of Data Science na Uniwersytecie w Maastricht i jej przełożeni, dr Sami Simmons, pulmonolog z University Medical Center oraz dr Vizara Orofi, również z Data Science Institute, postanowili zbadać, czy są sztuczne można wykorzystać inteligencję. Analiza dźwięków w celu wykrycia infekcji Covid.
Naukowcy odkryli, że ich model sztucznej inteligencji był dokładniejszy niż boczne testy przepływu lub szybkie testy antygenowe i był tańszy, szybszy i łatwiejszy w użyciu.
El-Jabawi przedstawił swoje odkrycia na Międzynarodowej Konferencji Europejskiego Towarzystwa Chorób Układu Oddechowego w Barcelonie w Hiszpanii w poniedziałek.
Powiedziała Kongresowi, że model AI był dokładny w 89 procentach czasu, podczas gdy dokładność bocznego przepływu lub szybkich testów antygenowych różni się znacznie w zależności od marki.
„Te obiecujące wyniki wskazują, że proste nagrania dźwiękowe i precyzyjne algorytmy sztucznej inteligencji mogą osiągnąć wysoką dokładność w identyfikacji pacjentów z zakażeniem Covid-19” – powiedziała.
Jej dokładność i opłacalność oznacza, że technologia może być stosowana w krajach o niskich dochodach, w których testy PCR są drogie lub trudne do rozpowszechnienia.
„Takie testy można wykonać bezpłatnie i łatwo je zinterpretować, a ponadto umożliwia zdalne testowanie wirtualne i ma czas odpowiedzi poniżej minuty.
Al-Jabawi powiedział, że test AI może być również używany w punktach wejścia na duże zgromadzenia, co umożliwi szybkie sprawdzenie wszystkich mieszkańców.
Naukowcy stwierdzili, że dokładność ich odkryć musi teraz zostać zweryfikowana.
Prowadzili też dalsze analizy, aby zrozumieć parametry w głosie, które wpływają na model AI.
„Odkrywca. Entuzjasta muzyki. Fan kawy. Specjalista od sieci. Miłośnik zombie.”
More Stories
Nowy raport WHO pokazuje, jak miasta przyczyniają się do postępu w zapobieganiu chorobom niezakaźnym i urazom
Naukowcy identyfikują „najlepszy punkt” bezpiecznej operacji po zawale serca
Badanie wykazało, że 20% dzieci chorych na zapalenie płuc nie otrzymuje antybiotyków