Amazon dodaje podsumowania recenzji generowane przez sztuczną inteligencję, więc nie musisz czytać recenzji

Amazon wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby ułatwić stwierdzenie, czy produkt jest użyteczny, czy nie. teraz firma rozwijanie się Podsumowania recenzji generowane przez sztuczną inteligencję, które podsumowują setki lub tysiące recenzji Amazon w jednym akapicie wyjaśniającym, co większość ludzi lubi, a czego nie lubi w produkcie.

Podsumowania były testowane przez co najmniej dwa miesiące i są teraz szerzej dostępne dla „podzbioru” użytkowników w USA w aplikacji mobilnej Amazon. Amazon twierdzi, że jest dostępny „w szerokiej gamie produktów”. Do tej pory widzieliśmy to na telewizorach, słuchawkach, tabletach i trackerach fitness. Ale dostępność funkcji nie jest całkowicie spójna. Galaxy Tab A7 ma podsumowanie recenzji, ale nowszy Galaxy Tab A8 nie.

Podsumowania Amazon są łatwe do odczytania, ale zawierają sporadyczne dziwactwa językowe. Wydaje się również, że skupiają się przede wszystkim na pozytywach produktu, poświęcając mniej czasu na negatywy i zostawiając je na koniec. Może to jednak wynikać z tego, że wyszukiwarka Amazon wyświetla już wysoko oceniane produkty, więc trudno jest znaleźć streszczenia czegokolwiek, co szczególnie sfrustrowało ludzi. Poniżej kilka przykładowych zdjęć.

Funkcję można znaleźć u góry sekcji opinii na urządzeniach mobilnych w sekcji Opinie klientów. Na końcu akapitu znajduje się adnotacja, że ​​został on wygenerowany przez sztuczną inteligencję. Amazon twierdzi, że pobiera recenzje tylko ze zweryfikowanych zakupów, aby ograniczyć liczbę fałszywych recenzji. System zawiera również filtry wyróżnionych recenzji, które można kliknąć, aby znaleźć rzeczywiste recenzje, które dotyczą tych funkcji lub problemów.

Podsumowanie opinii klientów okazało się jednym z najbardziej oczywistych i łatwych do wdrożenia zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji. Newegg uruchomił podobną funkcję w zeszłym tygodniu, a Microsoft dodał podsumowania AI do sklepu Microsoft Store w maju. W miarę pojawiania się coraz większej liczby platform głównym pytaniem dla użytkowników będzie to, na ile mogą ufać wyciągom z usługi, która wyraźnie próbuje im coś sprzedać.