AI News Digest – nowa wyszukiwarka internetowa OpenAI oparta na sztucznej inteligencji, model sztucznej inteligencji Google DeepMind rozwiązuje złożone problemy matematyczne, Meta przedstawia nowy model sztucznej inteligencji i nie tylko | McDonnell Boehnen Hulbert & Berghoff LLP

Aby pomóc Ci być na bieżąco z najnowszymi wiadomościami, nasz Grupa ds. praktyki sztucznej inteligencji ma Przygotowaliśmy podsumowanie monitorowanych przez nas zmian.

• OpenAI ma Ogłoszono prototyp SearchGPTWyszukiwarka internetowa oparta na sztucznej inteligencji. Według firmy SearchGPT „szybko i bezpośrednio odpowie na Twoje pytania, przesyłając aktualne informacje z Internetu, zapewniając jednocześnie wyraźne linki do odpowiednich źródeł” i umożliwi dalsze pytania konwersacyjne w stylu ChatGPT OpenAI. SearchGPT zapewni widoczne linki do dodatkowych informacji o wyszukiwanych hasłach i będzie współpracować z wydawcami treści, aby zapewnić większą kontrolę nad ich wyglądem w wyszukiwarce. SearchGPT nie jest jeszcze publicznie dostępny, ale firma stwierdziła, że ​​kilka funkcji ma trafić do ChatGPT po dalszych testach.
• Poinformował o tym „The New York Times”. Naukowcy z należącej do Google firmy DeepMind opracowali model sztucznej inteligencji zdolny do rozwiązywania złożonych problemów matematycznych. Nowy model, znany jako AlphaProof, w połączeniu z ulepszoną wersją modelu rozwiązywania zadań matematycznych AlphaGeometry firmy DeepMind, osiągnął srebrny medal na Międzynarodowej Olimpiadzie Matematycznej (IMO 2024), rozwiązując cztery z sześciu problemów, uzyskując łącznie 28 punktów. Po raz pierwszy system sztucznej inteligencji osiągnął godny medal wynik na Międzynarodowej Olimpiadzie Matematycznej (IMO), tradycyjnym konkursie dla uczniów szkół średnich. Chociaż rozwiązanie niektórych problemów modelowi sztucznej inteligencji zajęło więcej czasu niż ludzkiej konkurencji, naukowcy podkreślili, że ten przełom stanowi ważny krok w kierunku zdolności komputerów do radzenia sobie z coraz bardziej złożonymi wyzwaniami matematycznymi.
• Nowe badanie wykazało, że modele sztucznej inteligencji mogą „rozpaść się” w ciągu zaledwie kilku pokoleń, jeśli będą szkolone na danych, które same generują. Według Semafora. badania, Opublikowano w NaturzeW badaniu stwierdzono, że „masowe wykorzystanie treści generowanych przez model w szkoleniu powoduje nieodwracalne wady w powstałych modelach”, powodując, że modele generują niezrozumiałe informacje. Efekt pogarsza się w miarę dalszego uczenia modeli na danych syntetycznych, ponieważ modelowi coraz trudniej jest znaleźć „prawdziwe” dane, z których można wyciągnąć wnioski. Z badania wynika, że ​​aby „uczyć się przez długi czas, musimy zapewnić utrzymanie dostępu do pierwotnego źródła danych oraz dostępność dodatkowych danych, które nie zostały wygenerowane przez oprogramowanie do głębokiego uczenia się”.
• Meta zaprezentowała Llamę 3.1 405B, swój najnowszy model AI. Według firmy„Nowa wersja Llama to pierwszy publicznie dostępny model, który może konkurować z najlepszymi modelami sztucznej inteligencji pod względem najnowocześniejszych możliwości w zakresie wiedzy ogólnej, możliwości wyznaczania tras, matematyki, użycia narzędzi i tłumaczenia wielojęzycznego”. Nowy model został udostępniony w aplikacji do przesyłania wiadomości WhatsApp firmy Meta jako część platformy Meta AI. Oświadczenie wydane z nowym modelemDyrektor generalny Meta, Mark Zuckerberg, oświadczył, że „sztuczna sztuczna inteligencja typu open source jest drogą naprzód”, co odróżnia open source Llamę od jej zastrzeżonych konkurentów. Zuckerberg twierdzi, że „sztuczna sztuczna inteligencja typu open source jest niezbędna dla pozytywnej przyszłości sztucznej inteligencji…[ing] „Wierzymy, że więcej ludzi na całym świecie ma dostęp do korzyści i możliwości związanych ze sztuczną inteligencją, że władza nie jest skoncentrowana w rękach kilku firm i że technologię można wdrażać w sposób bardziej równomierny i bezpiecznie w całym społeczeństwie”.