Kreator decyzji SAS w MS Fabric zamienia sztuczną inteligencję w wyniki biznesowe

Lider danych i sztucznej inteligencji, firma SAS, uruchomiła SAS Decision Builder, oparte na chmurze inteligentne rozwiązanie do podejmowania decyzji, w specjalnej wersji zapoznawczej na platformie Microsoft Fabric. Zbudowane w oparciu o wiodące możliwości inteligentnego podejmowania decyzji SAS, obciążenia SAS Decision Builder pomogą klientom podejmować lepsze, szybsze i bezpieczniejsze decyzje, łącząc wiele modeli sztucznej inteligencji, reguł i logiki działań w złożony przepływ pracy.

Jest to kluczowy krok dla organizacji, które chcą zmaksymalizować zwrot z inwestycji w analitykę poprzez zautomatyzowane podejmowanie decyzji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. SAS Decision Builder to nowe obciążenie firmy Microsoft Fabric, które upraszcza cykl życia analiz, umożliwiając klientom projektowanie, integrowanie i wdrażanie modeli i decyzji. Dzięki łatwemu dostępowi do danych z Microsoft Fabric OneLake użytkownicy mogą testować, modyfikować i podejmować decyzje w środowisku Fabric, aby dostosować się do zmieniającego się krajobrazu rynkowego i spełniać swoje unikalne potrzeby biznesowe.

„Dzięki głębokiej integracji aspektów naszego rozwiązania do inteligentnego podejmowania decyzji z Microsoft Fabric, zapewniamy klientom spójne środowisko, w którym mogą wykorzystać kluczowe funkcje, takie jak Power Automate Workspaces, OneLake do raportowania lub inne narzędzia skoordynowane z SAS Decision Builder w celu dokończenia cykli podejmowania decyzji. – Oni – powiedział Shadi ShaheenWiceprezes ds. strategii produktów w SAS: „Sprawiamy, że coworking jest szybszy i łatwiejszy dla klientów oraz zapewniamy decyzje, które przynoszą realne rezultaty”.

Natywna integracja zapewnia bezproblemową obsługę

Dzięki obciążeniom SAS Decision Builder w Microsoft Fabric analitycy biznesowi i eksperci dziedzinowi mogą uzyskać dostęp do przepływów decyzji, projektować logikę biznesową w intuicyjnym edytorze wymagającym niewielkiej ilości kodu oraz korzystać z uczenia maszynowego, dużych modeli językowych (LLM) i nie tylko, aby zarządzać i uzupełniać procesy cykl życia decyzji. Rozwiązanie doskonale integruje się z możliwościami uczenia maszynowego Fabric, umożliwiając użytkownikom wykorzystanie istniejących procesów budowania modeli w celu podejmowania decyzji, które będą przydatne do podejmowania działań. Dodatkowo funkcje zarządzania SAS Decision Builder pomagają zarządzać przepływem decyzji w sposób odpowiedzialny, bezpieczny i kompleksowy. Dzięki przejrzystemu wglądowi w sposób opracowywania reguł użytkownicy mogą śledzić przepływ danych i dokładnie wiedzieć, w jaki sposób podejmowane są decyzje.

„Udostępniliśmy platformę Fabric, aby umożliwić naszym partnerom dostarczanie naszym klientom natywnych rozwiązań” — powiedział Ditby Burkar, wiceprezes i dyrektor generalny Azure Databricks, strategicznego dostawcy usług internetowych w zakresie technologii Fabric i rozwoju danych w firmie Microsoft. „Wszyscy od analityków danych i naukowców po użytkowników biznesowych będą mogli skorzystać. Te możliwości podejmowania decyzji znajdują się w Microsoft Fabric”. „Użytkownicy Fabric będą mieli dostęp do pełnego zakresu obciążeń, od Power BI po SAS Decision Builder, co umożliwi im zwiększenie produktywności, szybsze dostarczanie analiz i podejmowanie lepszych decyzji”.

Wnioski oparte na sztucznej inteligencji poprawiają wyniki klientów

Integracja obejmuje również usługi Azure AI Services, gdzie SAS Decision Intelligence obsługuje kluczowe elementy generatywnej sztucznej inteligencji, takie jak LLM, bezpośrednio w procesie decyzyjnym. Połączenie zdolności LLM do analizowania złożonych zestawów danych z wielu branż z predykcyjną sztuczną inteligencją poszerza zestaw danych, dzięki któremu użytkownicy mogą uruchamiać scenariusze, analizować wyniki i zapewniać spersonalizowane doświadczenia klientów.

Na przykład połączenie możliwości podejmowania decyzji ze sztuczną inteligencją może zapewnić pracownikom call center obsługi klienta unikalne odpowiedzi i wskazówki umożliwiające zaspokojenie indywidualnych potrzeb klientów. W usługach finansowych firmy kredytowe mogą wykorzystywać obciążenia narzędzia SAS Decision Builder do dostarczania kolejnych najlepszych ofert w czasie rzeczywistym na różnych platformach. Kredytodawcy mogą wykorzystać to rozwiązanie do usprawnienia procesu decyzyjnego w sprawie zatwierdzenia pożyczki.

Dodatkowo obciążenia SAS Decision Builder mogą pomóc w zwalczaniu oszustw i wspomaganiu procesów autoryzacji. Specjaliści IT mogą wykorzystać LLM w rozwiązaniu, aby chronić swoje firmy przed oszustwami typu phishing, opracowując narzędzia do analizowania i identyfikowania podejrzanych wiadomości e-mail. To z kolei może pomóc organizacjom poprawić bezpieczeństwo, ograniczyć kosztowne naruszenia bezpieczeństwa danych i zwiększyć zgodność z przepisami w branżach podlegających ścisłym regulacjom.