Sztuczna inteligencja i analityka dużych zbiorów danych mają pozytywny wpływ na niemal każdy sektor ludzkiej działalności, nawet jeśli chodzi o ratowanie życia ludzkiego. Wiodący ratownicy mogą teraz być wyposażeni w pełen zestaw platform i rozwiązań, które pomogą im skuteczniej przewidywać, planować i reagować na sytuacje kryzysowe i klęski żywiołowe. W związku z tym to połączenie dużych zbiorów danych i analiz zmienia kształt nauki o sytuacjach kryzysowych.
Prognozowanie i przygotowanie
Komputery są używane do przewidywania pogody od lat pięćdziesiątych XX wieku, a obecnie niektóre z najpotężniejszych superkomputerów na świecie służą do modelowania klimatu i meteorologii. Dziesięciolecia badań w połączeniu z danymi w czasie rzeczywistym, w tym obserwacjami satelitarnymi, oraz zaawansowanymi modelami analitycznymi, w tym sztuczną inteligencją, oznaczają, że obecnie dobrze rozumiemy nawet bardzo złożone wzorce pogodowe i możemy przewidywać zdarzenia pogodowe z dużą dokładnością. Dla rządów i służb ratunkowych dokładna prognoza oznacza więcej czasu na wydanie ostrzeżeń społeczeństwu, więcej czasu na ewakuację i więcej czasu na przygotowanie zespołów reagowania.
Analiza oparta na sztucznej inteligencji zapewnia również znacznie lepszy wgląd i zrozumienie innych złożonych zdarzeń naturalnych, takich jak pożary, powodzie czy trzęsienia ziemi. Naukowcy z Uniwersytetu Teksasu w Austin twierdzą, że opracowali algorytm sztucznej inteligencji, który może przewidzieć trzęsienie ziemi na tydzień przed jego wystąpieniem. Łącząc dane historyczne z monitorowaniem w czasie rzeczywistym, algorytm przewidywał trzęsienia ziemi z dokładnością do 70%.
Pożary to bardzo złożone systemy, na które wpływa wiele różnych czynników, które wpływają na ich zagrożenie i decydują o reakcji strażaków. Naukowcy badają obszary, w których sztuczna inteligencja może wspierać działania gaśnicze, w tym badania nad podatnością na ogień, sposobami rozprzestrzeniania się pożarów i ich wczesnym wykrywaniem. W 2022 r. w Turcji wdrożono udany projekt pilotażowy FireAId, który znacząco pomógł strażakom skrócić czas reakcji i zmniejszyć ryzyko.
Analiza oparta na sztucznej inteligencji zapewnia również znacznie lepszy wgląd i zrozumienie innych złożonych zdarzeń naturalnych, takich jak pożary, powodzie czy trzęsienia ziemi.
– Dr Adel Al Sharji, dyrektor operacyjny w Brisight
Partner Presight, firma NEC, dysponuje sprawdzonym systemem symulacji powodzi, który wykorzystuje szeroką gamę źródeł danych, w tym zaobserwowane i prognozowane opady deszczu, dane topograficzne i dotyczące cieków wodnych, aby wcześnie ostrzegać o powodziach, przewidywać obszary najbardziej narażone na ryzyko powodzi oraz modelować maksymalne poziomy powodzi. inne informacje związane z powodzią.
Analityka umożliwia skuteczne reagowanie na sytuacje awaryjne
Jednak prognozowanie i wczesne ostrzeganie to tylko jeden z aspektów reagowania w sytuacjach kryzysowych i chociaż incydenty są nieuniknione, zaawansowana analityka i sztuczna inteligencja w coraz większym stopniu zapewniają służbom ratowniczym i agencjom rządowym unikalne narzędzia do zarządzania incydentami i ratowania życia.
Jak w przypadku każdej transformacji cyfrowej, istnieje wiele różnych technologii, które łączą się w celu poprawy możliwości służb ratunkowych. Weźmy na przykład pożar w obszarze przemysłowym. Po otrzymaniu wstępnych raportów udostępnianie danych za pośrednictwem urządzeń mobilnych, usług geolokalizacyjnych i aplikacji obywatelskich może zacząć budować obraz sytuacji. Kamery drogowe mogą udostępniać dane w czasie rzeczywistym, a aplikacje do planowania tras i analizy mogą udostępniać ekipom ratunkowym najszybszą trasę do zdarzenia, a także automatycznie przydzielać zespoły reagowania odpowiedniego typu do poradzenia sobie z sytuacją.
Na miejscu zdarzenia zespoły reagowania mają dostęp do danych z różnych źródeł, w tym zdjęć z dronów i kamer umieszczonych na ciele, a następnie udostępniają je kontrolerom w centrum dowodzenia, aby mogli sporządzić mapę zdarzenia, opracować najlepszy plan reagowania i współpracować z innymi agencjami. wymagany. Lekarze mogą uzyskać natychmiastowy dostęp do dokumentacji medycznej pacjenta za pośrednictwem urządzeń mobilnych oraz łączyć się w czasie rzeczywistym z ekspertami medycznymi i przydzielać ich do placówek posiadających odpowiednie specjalizacje i możliwości leczenia. Tę samą analizę ścieżki ruchu można również wykorzystać do zaplanowania najlepszej trasy dla karetek pogotowia.
Integrując działania ratownicze z danymi i mapami miejskimi, systemy mogą również automatycznie analizować otaczający obszar i podnosić poziom alarmowy w przypadku wszelkich potencjalnych zagrożeń wtórnych, takich jak pobliski magazyn chemiczny, który może być zagrożony w wyniku pierwotnego pożaru. Zautomatyzowane powiadomienia o sytuacjach awaryjnych, objazdy i szczegółowe instrukcje ewakuacyjne mogą być udostępniane społeczeństwu za pośrednictwem aplikacji.
Dzięki zaawansowanemu wsparciu analitycznemu wiele komunikatów i reakcji niezbędnych do reagowania na sytuacje awaryjne można obliczyć automatycznie lub zgodnie z wcześniej zdefiniowanymi planami reagowania, co znacznie skraca czas pracy. Łącząc wszystkie te różne źródła danych i łącząc różnych interesariuszy i zespoły, rozwiązania analityczne mogą zapewnić bezprecedensowy poziom widoczności, planowania, reagowania i monitorowania, rewolucjonizując reagowanie w sytuacjach kryzysowych i ratując życie.
– Pisarz jest Dyrektor operacyjny w Brisight
Ta treść pochodzi od Reach by Gulf News, zespołu ds. treści związanych z marką GN Media.
„Nieuleczalny myśliciel. Miłośnik jedzenia. Subtelnie czarujący badacz alkoholu. Zwolennik popkultury”.
More Stories
Ding! Christopher Ward ogłasza nowe Bel Canto
Najlepszą reklamą podczas wydarzenia Apple Mac była bezpłatna aktualizacja pamięci RAM dla MacBooka Air
Startup zajmujący się obserwacją Ziemi wychodzi z zapomnienia z 12 milionami dolarów