Usługa projektowania AI Quilter otrzymuje 10 milionów dolarów na ułatwienie projektowania płytek drukowanych. Nagrywać

Quilter, startup zajmujący się sztuczną inteligencją, zabezpieczył we wtorek 10 milionów dolarów w ramach finansowania serii A na wykorzystanie połączenia uczenia maszynowego i obliczeń o wysokiej wydajności (HPC), aby projektowanie płytek drukowanych było mniej żmudnym, ręcznym doświadczeniem.

Chociaż istnieją narzędzia do automatyzacji, takie jak autoroutery, które pomagają w projektowaniu płytek PCB, Sergey Nesterenko, dyrektor generalny i założyciel Quilter, twierdzi, że mogą one przysporzyć więcej kłopotów, niż są warte.

„Właściwie nie rozumieją procesu produkcyjnego ani fizyki” – powiedział. Nagrywać. „Grają w grę polegającą na łączeniu kropek i od Ciebie, jako użytkownika, zależy, czy sprawdzisz ich pracę i zdecydujesz, czy dany projekt jest niezawodny, czy nie”.

Z tego powodu większość prac związanych z projektowaniem płytek PCB nadal jest wykonywana ręcznie — w przeciwieństwie do projektowania chipów, w którym od dziesięcioleci szeroko wykorzystuje się usługi automatyzacji projektowania elektronicznego (EDA). Nesterenko wyjaśnił, że zdał sobie z tego sprawę doskonale podczas opracowywania awioniki odpornej na promieniowanie dla rakiet Falcon 9 i rakiet drugiego stopnia Falcon Heavy firmy SpaceX.

Celem Nesterenko jest uczynienie projektu PCB bardziej podobnym do kodu asemblera. Porównał składanie schematu obwodu – logicznej reprezentacji sposobu, w jaki komponenty są ze sobą połączone – do pisania kodu i faktycznego planowania tych komponentów do ich montażu. Quilter twierdzi, że korzystając z własnej platformy uczenia maszynowego, może skrócić proces planowania z tygodni do kilku godzin, co znacznie zmniejsza koszty.

Według Nesterenko platforma może dostarczyć kompletny projekt, pochłaniając koszty obliczeniowe od 10 do 40 dolarów. Wypada to na korzyść w porównaniu z planowaniem outsourcingu stronie trzeciej, co kosztuje od 1 do 10 dolarów na stronę – czyli punktów, w których instalowane są komponenty, które w związku z tym muszą zostać poprowadzone. Nowoczesne tablice mogą mieć liczbę pinów sięgającą setek.

Nie inny Mistrz

Chociaż duże modele językowe są zazwyczaj kojarzone z chatbotami i generatorami obrazów opartymi na sztucznej inteligencji, Quilter nie tego opracował.

Zamiast tego model opiera się na uczeniu się przez wzmacnianie – tej samej technice, której Google DeepMind użył do nauczenia maszyny, jak pokonać najlepszego gracza w grze planszowej Go.

Na wyższym poziomie system działa w oparciu o schemat obwodu dostarczony przez użytkownika końcowego i wprowadzenie go do modelu boost, który definiuje projekt płytki PCB i jej komponentów, biorąc jednocześnie pod uwagę związaną z tym fizykę. Powstały układ jest następnie oceniany i przypisywany punktacji.

Interesujące jest to, jak Quilter ustanawia ten wynik. Aby uniknąć niepożądanych interakcji fizycznych, takich jak przesłuchy i zakłócenia elektromagnetyczne, działanie modelu sprawdza się za pomocą symulacji fizycznej HPC. Proces ML/HPC jest następnie powtarzany aż do osiągnięcia akceptowalnego progu użyteczności.

„Chcemy przeprowadzić cały proces konwersji schematu, który jest rodzajem opisu logicznego, i wygenerować plik lub schematy projektu, które producent może wdrożyć i wdrożyć całkowicie niezależnie” – wyjaśnił Nesterenko.

Innymi słowy, platforma musi być na tyle niezawodna, aby klienci nie musieli zgadywać, czy projekt faktycznie zadziała po jego wyprodukowaniu.

Platforma jest obecnie w fazie otwartej wersji beta, a użytkownicy mogą bezpłatnie przesyłać swoje wykresy i testować system. Podczas gdy startup z Los Angeles Roszczenia Będzie nadal oferować kategorię „Za darmo na zawsze”, a także zastrzega sobie prawo do nałożenia ograniczeń na jej użycie. Quilter twierdzi, że gdy system wyjdzie z wersji beta, „prawdopodobnie będzie pobierał opłaty w oparciu o wykorzystanie” oraz rozmiar i złożoność projektu.

Miejsce na udoskonalenie

Chociaż Quilter chwali się, że model faktycznie potrafi generować układy PCB szybciej niż człowiek, nie oznacza to, że nie ma miejsca na ulepszenia. Obecnie model najlepiej sprawdza się przy tworzeniu stosunkowo prostych projektów PCB. Powiedziano nam, że nie jest całkiem gotowy do obsługi bardziej złożonych zadań związanych z układem, jakie można znaleźć na płycie głównej serwera.

„Największa płytka, jaką do tej pory zaprojektowaliśmy po stronie kombinatorycznej, ma około 2000 pinów” – ujawnił Nesterenko.

Te piny oznaczają, że komponenty muszą nie tylko łączyć się z innymi komponentami, ale także poruszać się wokół nich. Nesterenko twierdził, że Quilter był dotychczas w stanie rozwiązać układy z gęstością pinów wynoszącą około 20 procent, podczas gdy ludzie radzą sobie z tym na poziomie 25–30 procent lub więcej.

Tymczasem, jeśli chodzi o stronę fizyczną, powiedział, że Quilter został zatwierdzony do stosowania z płytkami mieszczącymi takie produkty, jak kamery, karty SD, USB i szybkie mikroprocesory o częstotliwości sygnału do 500 MHz i prądzie do czterech amperów.

Nesterenko podkreślił jednak, że platforma stale zyskuje w związku z tymi ograniczeniami. Dodał, że nadal istnieje duży rynek adresowany dla klientów, którzy potrzebują mniej skomplikowanych płytek, a którzy mogą skorzystać na szybszym tempie rozwoju. ®