Przyszłość wyszukiwania: nowe możliwości i wpływ Google oparte na sztucznej inteligencji

Kiedy masz palące pytanie, twoim naturalnym odruchem będzie chwycenie smartfona i wpisanie tego pytania w Google. Na stronie wyników wyszukiwania zostaniesz powitany 10 linkami, które algorytm Google uznał za najlepsze strony internetowe, które odpowiadają na Twoje pytanie.

To się jednak zmieni, ponieważ Google chce przedefiniować sposób wyszukiwania, dodając więcej możliwości opartych na sztucznej inteligencji. Chociaż ten postęp technologiczny wprowadziłby nowy poziom interaktywności do procesu wyszukiwania, musimy wziąć pod uwagę wpływ, jaki może mieć zarówno na użytkowników cyfrowych, jak i wydawców.

Dlaczego badania są tak cenne?

rozmieszczone pomiędzy Pięć największych firm na świecie Pod względem kapitalizacji rynkowej Google wraz ze swoją spółką macierzystą AlfabetWiele swojego sukcesu zawdzięcza swojej wyszukiwarce. W pierwszym kwartale 2023 r. Przychody z reklam Google z wyszukiwarki Google wynoszą około 40,3 miliarda dolarówco stanowi znaczną część całkowitych przychodów firmy w wysokości 69,7 mld USD.

Algorytm wyszukiwania Google wykazał się wyjątkową dokładnością w porównaniu z innymi wyszukiwarkami, ponieważ konsekwentnie demonstrował swoją zdolność do skutecznego łączenia użytkowników z wysokiej jakości witrynami internetowymi, które pasują do konkretnych intencji wyszukiwania danego zapytania. W rezultacie Google zdominowało rynek wyszukiwania i księgowości do ponad 93% wyszukiwań na całym świeciepodczas gdy Bing na drugim miejscu odpowiada za niecałe 3%.

Jednak Microsoft zbudował bliskie partnerstwo z OpenAI, Umożliwia integrację funkcji ChatGPT z wyszukiwarką Bing. To również pomaga Microsoft zainwestował miliardy w OpenAI. Rozwój ten stanowi potencjalne wyzwanie dla dominacji Google w wyszukiwarkach, co skłoniło giganta z Doliny Krzemowej do wprowadzenia innowacji i wprowadzenia własnej iteracji wyszukiwania opartego na sztucznej inteligencji, aby wyprzedzić konkurencję.

Jakie zmiany zaszły w wyszukiwarce Google?

Od 2019 roku Google wykorzystuje sztuczną inteligencję, w tym wdraża model przetwarzania języka naturalnego (NLP). Bertpoprawić swoją pozycję w wynikach wyszukiwania. w maju, Google ogłosił generatywne wyszukiwanie Jako najnowsza innowacja w badaniach. Ta ewolucja wprowadza ich model sztucznej inteligencji do wyszukiwania użytkownika, co skutkuje bardziej płynną i intuicyjną interakcją z funkcjami wyszukiwania.

U góry każdej strony Google umieści podsumowanie oparte na sztucznej inteligencji, zapewniając użytkownikom podgląd zawartości strony internetowej bez konieczności klikania linku. Pomaga to zaoszczędzić czas i zapewnia odpowiednie informacje z góry, co jest świetne dla użytkowników, którzy chcą tylko szybkich odpowiedzi.

Ponadto Google uwzględnia źródła, z których korzystałeś przy tworzeniu podsumowania, co jest pomocne w weryfikacji dokładności informacji. Jest to w przeciwieństwie do ChatGPT, który może „czasami tworzyć nazwy źródeł, bezpośrednie cytaty, cytaty i inne szczegóły” Według OpenAI. Chociaż ChatGPT może być przydatny do zadawania pytań dotyczących wiedzy ogólnej, jest również nieaktualny – jego baza danych zawiera informacje tylko do 2021 r., więc Google może nadal być bardziej pomocny w dostarczaniu najnowszych informacji.

Kolejną unikalną cechą jest to, że użytkownik zadaje pytania uzupełniające w sposób konwersacyjny, co oszczędza mu kłopotów związanych z tworzeniem nowej ścieżki wyszukiwania. Na przykład użytkownik może wyszukać „tanie buty w pobliżu na lato”, a następne zapytanie, które może wpisać, to „co powiesz na koszulki?” A Google użyje tego samego kontekstu do przedstawienia swoich wyników wyszukiwania.

Włączając generatywny model sztucznej inteligencji Google do wyszukiwania, algorytm lepiej rozumie zapytania konwersacyjne, czyniąc je bardziej dokładnymi, gdy użytkownicy korzystają z wyszukiwania głosowego. Ta funkcja jest szczególnie przydatna dla osób z wadami wzroku lub dla tych, którzy potrzebują pilnych informacji podczas jazdy.

To niestandardowe podejście pomaga Google tworzyć niestandardowe odpowiedzi na określone zapytanie. W przeszłości algorytm mógł wyświetlać tylko już wygenerowane treści, które mogły nie być dostosowane do konkretnych potrzeb osoby wyszukującej. Jednak nowe badania oparte na sztucznej inteligencji są w stanie tworzyć nowe i dostosowane treści na podstawie istniejących informacji, na przykład tworząc plan treningowy na przebiegnięcie 10 km w określonych ramach czasowych. Zwiększa to prawdopodobieństwo, że badaczowi uda się osiągnąć zamierzony rezultat.

Dzięki tym zmianom Google odniesie korzyści, ponieważ to interaktywne środowisko powinno sprawić, że użytkownicy będą spędzać więcej czasu na stronie wyszukiwania, zamiast natychmiastowego klikania w inną witrynę, podobną do Facebooka. Artykuły błyskawiczne I Sklep TikTokWszystkie platformy są zaprojektowane tak, aby zatrzymać użytkownika, a nie go przekierować. Zwiększenie zaangażowania użytkowników może pozwolić Google na generowanie większych przychodów z reklam dzięki sugerowaniu produktów odpowiednich do wyszukiwania użytkownika.

Problemy z użytkowaniem SGE

Jednak wraz z pojawieniem się tej nowej technologii należy również wziąć pod uwagę kilka ważnych kwestii.

Rozwiązanie problemów związanych z własnością treści będzie kluczowym wyzwaniem dla relacji Google z wydawcami treści. Witryny, które w dużym stopniu opierają się na ruchu związanym z wyszukiwaniem, mogą odnotować spadek docelowego ruchu z Google, co może wpłynąć na ich przychody, jeśli opierają się głównie na reklamach.

Google musi rozwiązać ten problem, ponieważ musi znaleźć równowagę między utrzymaniem zaangażowania użytkowników na swojej platformie a upewnieniem się, że wydawcy treści są zmotywowani do dalszego tworzenia treści. Jako wyszukiwarka Google nie tworzy własnych treści i polega na witrynach internetowych w celu dostarczania informacji, które może indeksować i prezentować użytkownikom Internetu. Ta zależność jest szczególnie ważna w przypadku odkrywania nowych informacji, które nie są powszechnie znane, ponieważ generatywne modele sztucznej inteligencji mogą generować treści tylko na podstawie istniejącej wiedzy i nie mają możliwości samodzielnego generowania całkowicie nowych treści.

Jednym z możliwych rozwiązań, które można zasugerować, jest model dzielenia się przychodami zarówno z wydawcą, jak i Google. Rząd australijski zatwierdzony Media informacyjne i platformy cyfrowe są obowiązkowym prawem rokowań w 2021 r., która reguluje relacje biznesowe między firmami informacyjnymi a platformami cyfrowymi, takimi jak Google. Ten kod gwarantuje godziwą rekompensatę firmom, których treści są wyświetlane na stronach internetowych tych platform cyfrowych.

podobny model podziału dochodów Został już wdrożony na YouTube, platformie Google do udostępniania wideo, gdzie procent przychodów z reklam będzie dzielony z twórcą treści. Chociaż byłoby to trudne do wdrożenia na stronach internetowych, Google może rozważyć zastosowanie podobnego modelu, aby zapewnić godziwą rekompensatę wydawcom cyfrowym.

Zmiany te nieuchronnie wpłyną na dziedzinę optymalizacji pod kątem wyszukiwarek (SEO). Wydawcy treści, którzy tradycyjnie stosowali różne strategie na stronie i poza nią, aby uzyskać wyższą pozycję w wyszukiwarkach, będą teraz musieli ponownie ocenić swoje podejście.

Aby zoptymalizować swoje treści, aby można je było uwzględnić w tych nowych podsumowaniach generowanych przez algorytmy, wydawcy mogą być zmuszeni do przyjęcia nowych strategii. Może to jednak skłonić wydawców do skupienia się na tworzeniu wysokiej jakości treści, ponieważ pojawienie się ChatGPT i innych paradygmatów językowych ułatwiło tworzenie ogólnych treści, które nie służą intencjom użytkownika.

Wraz z tymi ewoluującymi zmianami wydawcy muszą się dostosować, aby zachować trafność w wynikach wyszukiwania.

Innym problemem związanym z podsumowaniami opartymi na sztucznej inteligencji jest możliwość dezinformacji. Chociaż formularz przeszedł szeroko zakrojone testy, niektóre z udzielonych odpowiedzi mogą nie zawierać niezbędnych niuansów kontekstowych i nie dostarczać informacji dostosowanych do sytuacji użytkownika. Jest to najbardziej szkodliwe w przypadku witryn, które poruszają tematy, które mogą mieć wpływ na jakość życia danej osoby, w tym finanse i zdrowie.

Google już stosuje restrykcje Wytyczne Który dopuszcza tylko wyniki z pokazanych witryn EEEEEEEE – Doświadczenie, fachowość, rzetelność i wiarygodność – dla tych tematów. Tylko witryny o udowodnionej wiarygodności będą mogły zajmować pozycje w wynikach wyszukiwania dla tych tematów.

Ponadto Elizabeth Reed, wiceprezes Google Search w Google, mówiła o tym problemie w a Wywiad wideo z Bloomberg Technology. Stwierdzono, że informacje wyszukiwania oparte na sztucznej inteligencji nie będą wyświetlane dla niektórych przedmiotów, na przykład dawki paracetamolu dla trzyletniego dziecka. W rezultacie podsumowania oparte na sztucznej inteligencji mogą nie być odpowiednie dla wszystkich typów zapytań, zwłaszcza tych, które mogą mieć znaczący wpływ na życie jednostki.

Prowadzi to do ostatniego punktu dotyczącego tego, jak nadmierne poleganie na sztucznej inteligencji może osłabić naszą zdolność do krytycznego myślenia. Chociaż sztuczna inteligencja może dostarczać cennych informacji, musimy zrównoważyć to z naszą intuicją, aby krytycznie ocenić wyświetlane informacje.

Google przyznało się do pewnych ograniczeń swojego modelu AI, ponieważ może błędnie zinterpretować informacje, których używa do poparcia strzału, co może zmienić znaczenie jego krótkiej odpowiedzi. Utrzymując nasze umiejętności krytycznego myślenia, możemy skuteczniej poruszać się po świecie cyfrowym, podejmować świadome decyzje i podchodzić do wyników wyszukiwania z wyważoną perspektywą.

Podczas gdy Google SGE wydaje się być potężną wersją słynnego niegdyś przycisku „Szczęście”, jego nowa funkcja sztucznej inteligencji może ulepszyć wyszukiwanie, czyniąc je bardziej interaktywnym i dostępnym. Istnieją jednak tematy, które wykraczają poza zakres jego podsumowującej treści i wymagają głębszej krytycznej analizy.

Pomimo znaczenia podsumowań generowanych przez sztuczną inteligencję, nadal musimy polegać na sobie, aby ocenić wiarygodność i skuteczność dostarczanych nam informacji. Podkreśla to ciągłą konieczność udziału ludzi i krytycznego myślenia w procesie badawczym, zapewniając, że podchodzimy do wyników badań z wyważoną perspektywą i pozostajemy świadomi ograniczeń technologii sztucznej inteligencji.