Modele predykcyjne wykorzystujące miRNA w surowicy mogą zapewnić obiektywne kryteria skierowania na usługi wczesnej opieki paliatywnej

W czasopiśmie ukazał się nowy artykuł naukowy oncotarget.com Tom 13 z dnia 17 grudnia 2022 r., zatytułowany „MikroRNA w surowicy jako nowe kryteria skierowania na usługi wczesnej opieki paliatywnej w leczeniu nieleczonych pacjentów z zaawansowanym rakiem”.

Główną przeszkodą we wdrażaniu wczesnej opieki paliatywnej (EPC) jest brak obiektywnych kryteriów kierowania do EPC. Krążące mikrocząsteczki (miRNA) zostały zidentyfikowane jako obiecujące biomarkery.

W obecnym badaniu naukowcy Tomofumi Miura, Shuichi Mitsunaga, Juntaro Matsuzaki, Satoko Takizawa, Ken Kato, Atsushi Uchiai, i Takahiro Uchiha Z National Cancer Center Research Institute, National Cancer Center Hospital, Keio University i Toray Industries, Inc. i Tokyo Medical University zbadali obiektywne definicje skierowania do EPC przy użyciu mikroRNA. Łącznie pobrano 178 próbek surowicy od pacjentów z rakiem płuc, przewodu pokarmowego, jelita grubego, dróg żółciowych, trzustki i pęcherza moczowego, którzy nie byli wcześniej leczeni i otrzymywali chemioterapię w okresie od stycznia 2011 do grudnia 2013 w National Cancer Center Hospital East.

Celem tego badania było opracowanie modeli predykcyjnych z wykorzystaniem miRNA surowicy dla pacjentów z… [were] Przyjęty do PKU [palliative care unit] ≤ 6 miesięcy po rozpoczęciu leczenia przeciwnowotworowego.

Zespół zbadał poziomy ekspresji mikrocząstek za pomocą mikromacierzy. Pierwszorzędowym wynikiem była prognoza przyjęcia na oddział opieki paliatywnej ≤ 6 miesięcy po pierwszej wizycie. Skonstruowano modele diagnostyczne z wykorzystaniem cech klinicznych, miRNA i kombinacji obu. Modele miRNA zostały wygenerowane przy użyciu 6 poziomów miRNA.

Najlepsze pola pod krzywą charakterystyki działania odbiornika (AUC) dla modelu klinicznego wynosiły 0,741, podczas gdy średnie wartości AUC dla modeli opartych na miRNA i modelu kombinowanego wynosiły odpowiednio 0,769 i 0,806. Modele mieszane wykazały wyższe wartości AUC niż model kliniczny (p < 0,023). Autorzy twierdzą, że istniejące modele grupowe mogą dostarczyć nowych obiektywnych definicji przypisania do EPC, a tym samym przyczynić się do rzeczywistego wdrożenia EPC.

„W niniejszym badaniu opracowano oparty na miRNA model predykcyjny dla pacjentów przyjętych na ZKP 6 miesięcy po rozpoczęciu terapii przeciwnowotworowej. Obecne modele mogą zapewnić onkologom obiektywne kryteria ułatwiające kierowanie pacjentów na EPC.”