Model skanu CT/PET wykrywa pierwotnego raka prostaty

Grupa z Nanjing Medical University w Nanjing opracowała algorytm oparty na cechach skanów Ga-68 PSMA-11 PET/CT pacjentów, u których zdiagnozowano raka prostaty lub BPD. Podczas testów model przewyższał oceny wizualne przeprowadzone przez radiologów medycyny nuklearnej.

Analiza radiologiczna oparta na 68Ga-PSMA-11 PET może nieinwazyjnie przewidywać zmiany wewnątrzsterczowe u pacjentów z: [prostate cancer]Pisał korespondent dr Feng Wang, profesor medycyny nuklearnej na Uniwersytecie Medycznym w Nankinie i jego współpracownicy.

Rak prostaty jest drugą najczęstszą przyczyną zgonów związanych z rakiem wśród mężczyzn na całym świecie, przy czym odsetek ten wzrasta. Obecnie biopsja pod kontrolą obrazu jest standardowym sposobem postawienia ostatecznej diagnozy, jednak według autorów biopsje mogą nie wykryć niektórych stanów i mieć zauważalne skutki uboczne, w tym krwawienie, ból i infekcję.

Nadmierne wykrywanie specyficznego dla prostaty białka błonowego (PSMA) na powierzchni komórek raka prostaty doprowadziło do opracowania ligandów PSMA, które wiążą się z białkiem. Kiedy te wiązania są połączone z izotopami, takimi jak gal-68 (Ga-68), powstałe radioaktywne znaczniki pozwalają naukowcom na nieinwazyjną lokalizację tych guzów za pomocą pozytonowej tomografii emisyjnej.

Ga-68 PSMA-11 jest dopuszczony w Stanach Zjednoczonych w grudniu 2020 r. do obrazowania u pacjentów z podejrzeniem przerzutów złośliwych, a także u pacjentów z podejrzeniem wznowy na podstawie podwyższonego poziomu antygenu specyficznego dla prostaty (PSA). Od tego czasu badania wskazują, że radioaktywny znacznik o wysokiej rozdzielczości jest również przydatny w diagnozowaniu guzów pierwotnych u tych pacjentów.

Jednak w wizualnej interpretacji obrazu PET można przeoczyć dużą liczbę zmian wewnątrzsterczowych ze względu na ich mały rozmiar lub skład. W tym badaniu naukowcy stawiają hipotezę, że podejście radiologiczne oparte na ilościowych pomiarach ekspresji PSMA może wypełnić tę lukę diagnostyczną.

Grupa wykluczyła dane 125 kolejnych pacjentów ze zdiagnozowanym rakiem prostaty lub łagodną chorobą prostaty (BPD), którzy przeszli badanie PET/CT Ga-68 PSMA-11 (uMI 780, United Imaging) w Nanjing First Hospital w okresie od lutego 2019 do maja 2021 Pacjenci nie otrzymywali żadnej terapii przeciwnowotworowej przed badaniem PET/CT.

Z obrazów badacze wyodrębnili 944 cechy raka prostaty, w tym cechy morfologiczne, cechy statystyczne stopnia 1 nasilenia i cechy histologiczne. Następnie zawęzili pole do dziewięciu cech o najniższej częstotliwości i największym związku z guzem docelowym, których użyli do trenowania modelu.

W kolejnej grupie testowej (25 pacjentów z rakiem prostaty i 13 z BPD) model osiągnął dobre wyniki predykcyjne, z czułością 0,84, swoistością 0,77, dodatnią wartością predykcyjną (PPV) i ujemną wartością predykcyjną (NPV). 0,88 i 0,71, zgodnie z wynikami.

Pole pod krzywą (AUC) modelu różnicowania anatomii prostaty wynosiło 0,85, w porównaniu z AUC 0,63 dla oceny wizualnej przez przeszkolonych lekarzy medycyny nuklearnej, którzy również analizowali zestaw testowy. Ponadto model promieniowania osiągnął większą czułość, swoistość, PPV i NPV niż modele czytelników, napisali naukowcy.

„Model został pomyślnie zweryfikowany w niezależnej grupie testowej i przewyższył oceny wizualne przeprowadzone przez radiologów medycyny nuklearnej” – napisali autorzy.

Zwrócili uwagę na ograniczenia badania, tj. projekt z jednym ośrodkiem i stosunkowo małą wielkość próby, i ostatecznie zaapelowali o ujednolicenie standardu badań wieloośrodkowych w celu tworzenia i testowania danych wieloośrodkowych przy użyciu metod radiologicznych w celu poprawy odporności modeli.

Jednak wizualna ocena pierwotnego raka gruczołu krokowego za pomocą PET/CT na podstawie badań pozostaje wyzwaniem. Chociaż białko PSMA jest silnie wyrażane na powierzchni komórek raka prostaty, jest również wyrażane w łagodnych chorobach, takich jak BPD, co może jeszcze bardziej mylić diagnozę, napisali naukowcy.

Wang i współpracownicy podsumowują: „W tym badaniu model radiologiczny wykrył raka prostaty w oparciu wyłącznie o zestaw cech liczbowych z wysokowymiarowych danych obrazowania medycznego, niezależnie od stanu klinicznego”.

Copyright © 2022 CiociaMinnie.com